يعد بناء النماذج التنبؤية باستخدام البيانات من الأدوات الأساسية في عالم التحليل البياني وعلوم البيانات. تعتمد هذه النماذج على تقنيات التعلم الآلي لتحليل الأنماط والاتجاهات في البيانات التاريخية، مما يمكن من التنبؤ بنتائج مستقبلية. تعتبر النماذج التنبؤية من الأدوات القوية التي تستخدمها المؤسسات في الإمارات لتوقع السلوكيات المستقبلية للمستهلكين، استراتيجيات السوق، أو حتى المخاطر المحتملة.
في دولة الإمارات، تتزايد أهمية هذه النماذج في العديد من القطاعات مثل الأعمال التجارية، الرعاية الصحية، والتخطيط العمراني. من خلال استخدام البيانات المتاحة، يمكن للمنظمات تطوير استراتيجيات استباقية، مما يسهم في اتخاذ قرارات مدروسة تؤدي إلى تحسين الأداء وتخفيض التكاليف. كما تلعب النماذج التنبؤية دورًا مهمًا في تحسين تجربة العملاء وتقديم حلول مخصصة تلبي احتياجاتهم بشكل أفضل.
أهداف البرنامج:
- فهم الأساسيات والنظريات الكامنة وراء بناء النماذج التنبؤية.
- تعلم كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية باستخدام البيانات.
- اكتساب المهارات اللازمة لاختيار الأدوات الصحيحة لبناء النماذج التنبؤية.
- دراسة كيفية استخدام البيانات التاريخية لتوقع الاتجاهات المستقبلية.
- تعلم كيفية تحسين دقة النماذج التنبؤية عبر تقنيات مثل التحليل الإحصائي وتقنيات التحقق.
- استكشاف تطبيقات النماذج التنبؤية في قطاعات مثل الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، والإنتاج.
- فهم كيفية استخدام تقنيات مثل الانحدار الخطي والشبكات العصبية في بناء النماذج.
- دراسة حالات عملية ناجحة لاستخدام النماذج التنبؤية في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لبناء نماذج تنبؤية قوية، مما يعزز قدرتهم على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة في مجال الأعمال.
