تُعد الصيانة التنبؤية من أهم الاستراتيجيات التي تعزز من كفاءة التشغيل في مختلف الصناعات، حيث تتيح التنبؤ بالأعطال قبل حدوثها باستخدام البيانات وتحليلها بشكل مستمر. في دولة الإمارات العربية المتحدة، حيث تسعى الشركات إلى تحسين الأداء وتقليل التكاليف، توفر الصيانة التنبؤية المدعومة بتقنيات البيانات الكبيرة فرصًا كبيرة للحد من التوقفات غير المخطط لها وتحسين استدامة المعدات.
يركز هذا البرنامج على تعليم المشاركين كيفية استخدام تقنيات البيانات الكبيرة في إدارة الصيانة التنبؤية. يشمل التدريب تعلم كيفية جمع البيانات من مختلف الأجهزة والأنظمة، وتحليلها باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي والذكاء الصناعي، لتوقع الأعطال قبل وقوعها. كما يركز على كيفية دمج هذه التقنيات في استراتيجيات الصيانة الحالية لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.
أهداف البرنامج:
- فهم مفهوم الصيانة التنبؤية وأهميتها في تحسين كفاءة الصيانة وتقليل التكاليف.
- تعلم كيفية استخدام تقنيات البيانات الكبيرة لجمع وتحليل بيانات الأداء في الوقت الفعلي.
- اكتساب المهارات اللازمة لاستخدام أدوات الذكاء الصناعي والتعلم الآلي في التنبؤ بالأعطال.
- تعلم كيفية دمج الصيانة التنبؤية مع استراتيجيات الصيانة التقليدية لتعزيز الأداء العام.
- فهم كيفية تحسين استراتيجيات الصيانة باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة للكشف المبكر عن الأعطال.
- تعلم كيفية تحديد المؤشرات الرئيسية للأداء (KPIs) لتحسين مراقبة وتحليل النظام.
- اكتساب المهارات اللازمة لتحسين الجداول الزمنية للصيانة بناءً على التحليلات التنبؤية.
- تعلم كيفية استخدام تقنيات البيانات الكبيرة في تحسين استدامة المعدات وتقليل الأعطال غير المتوقعة.
من خلال هذا البرنامج، سيكتسب المشاركون المهارات اللازمة لاستخدام تقنيات البيانات الكبيرة في تحسين استراتيجيات الصيانة التنبؤية، مما يسهم في تقليل التكاليف، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وزيادة استدامة المعدات في مختلف الصناعات.
