تعتبر أدوات التحليل المتقدمة في تحليل البيانات من الأساسيات التي تساعد الشركات والمختصين في تحليل كميات ضخمة ومعقدة من البيانات لاستخلاص رؤى قيمة. تشمل هذه الأدوات تقنيات مثل التعلم الآلي، تحليل البيانات الكبيرة، واستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المعقدة وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام. في دولة الإمارات العربية المتحدة، يزداد الاعتماد على هذه الأدوات لتحسين القرارات التجارية وتحقيق التميز التنافسي في الأسواق المحلية والعالمية.
تعتبر هذه الأدوات محورية في مساعدة الشركات والمؤسسات على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، وتحليل سلوك العملاء، وتحسين استراتيجيات الأعمال. من خلال اعتماد تقنيات التحليل المتقدمة، يتمكن المحللون من اكتشاف الأنماط المخفية في البيانات والتي قد تكون غير مرئية باستخدام الأساليب التقليدية. هذا يساهم في تقديم حلول مبتكرة تسهم في تطوير الأعمال وتحقيق أهداف النمو.
أهداف البرنامج :
- فهم أدوات التحليل المتقدمة واستخداماتها في تحليل البيانات.
- التعرف على تقنيات التعلم الآلي وتطبيقها في التحليل.
- اكتساب مهارات استخدام الأدوات المتقدمة مثل Python، R، وSAS لتحليل البيانات.
- تعلم كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المعقدة.
- تطوير القدرة على التعامل مع البيانات الضخمة (Big Data) باستخدام الأدوات المتقدمة.
- تعلم كيفية بناء نماذج تنبؤية دقيقة لتحسين اتخاذ القرارات.
- فهم دور التحليل المتقدم في تحديد الاتجاهات المستقبلية والتنبؤ بها.
- تحليل دراسات حالة من تطبيقات التحليل المتقدم في الإمارات والعالم.
يهدف هذا البرنامج إلى تمكين المشاركين من استخدام الأدوات المتقدمة في تحليل البيانات لتحسين العمليات التجارية، وتعزيز القدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية مدعومة بالبيانات.
