يُعدّ التعلم العميق باستخدام البيانات الكبيرة من أبرز المجالات التي تساهم في تحقيق التحليل المتقدم وتحقيق رؤى دقيقة في مختلف الصناعات. يعتمد التعلم العميق على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تحاكي كيفية معالجة الدماغ البشري للبيانات، ويستخدم البيانات الكبيرة لتدريب نماذج معقدة قادرة على اكتشاف الأنماط والتوجهات غير المرئية بسهولة باستخدام أساليب مثل الشبكات العصبية العميقة. يساعد هذا في تحسين التنبؤات وزيادة دقة التحليلات عبر تحليل كميات ضخمة من البيانات.
في دولة الإمارات العربية المتحدة، يتم توظيف التعلم العميق لتحليل البيانات الكبيرة في قطاعات مثل الرعاية الصحية، الخدمات المالية، الطاقة، والصناعات الأخرى. من خلال استخدام هذه التقنيات، يمكن تحسين الأداء، تعزيز الابتكار، وتحقيق أقصى استفادة من البيانات المتاحة لدعم اتخاذ القرارات المستنيرة.
أهداف البرنامج :
- فهم الأساسيات الخاصة بالتعلم العميق واستخدامه في تحليل البيانات الكبيرة.
- تعلم كيفية بناء وتدريب نماذج التعلم العميق باستخدام تقنيات مثل الشبكات العصبية.
- تطوير مهارات في تطبيق التعلم العميق في حل المشكلات المعقدة باستخدام البيانات الكبيرة.
- استكشاف كيفية استخدام التعلم العميق لتحسين التنبؤات والاتجاهات المستقبلية.
- تعزيز القدرة على تطبيق التعلم العميق في مختلف المجالات مثل الرعاية الصحية، المالية، والطاقة.
- دراسة كيفية تحسين نماذج التعلم العميق باستخدام البيانات الكبيرة لتحقيق أقصى قدر من الفعالية.
- فهم التحديات المرتبطة باستخدام البيانات الكبيرة في التعلم العميق وكيفية معالجتها.
- تحليل دراسات حالة لمشاريع ناجحة استخدمت التعلم العميق في تحليل البيانات الكبيرة في الإمارات والعالم.
يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتطبيق تقنيات التعلم العميق باستخدام البيانات الكبيرة، مما يسهم في تحسين تحليل البيانات واتخاذ القرارات المستندة إلى التحليلات المتقدمة.
