يُعدّ تحليل البيانات باستخدام الأدوات المفتوحة من الطرق المبتكرة التي تتيح للمؤسسات تحليل كميات ضخمة من البيانات دون الحاجة إلى تكاليف باهظة. توفر الأدوات المفتوحة مثل Python وR وApache Hadoop وTableau (نسخة مفتوحة) بيئة مرنة وقوية للمحللين لتنفيذ التحليلات المعقدة وتصميم حلول مخصصة باستخدام البيانات. يُمكن من خلال هذه الأدوات الوصول إلى تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي، تحليل البيانات الكبيرة، وتصور البيانات، مما يسهم في تحسين أداء المؤسسات واتخاذ قرارات قائمة على بيانات دقيقة.
في دولة الإمارات العربية المتحدة، تلعب الأدوات المفتوحة دورًا رئيسيًا في دعم التحول الرقمي، حيث تعمد الشركات والمؤسسات الحكومية إلى استخدام هذه الأدوات لتطوير حلول تحليلية مبتكرة من دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في البرمجيات التجارية. يمكن للمؤسسات استغلال هذه الأدوات لتحليل البيانات عبر مختلف القطاعات مثل الرعاية الصحية، الخدمات المالية، والطاقة.
أهداف البرنامج :
- فهم الأساسيات الخاصة باستخدام الأدوات المفتوحة لتحليل البيانات.
- تعلم كيفية استخدام الأدوات المفتوحة مثل Python وR لتحليل البيانات وتنفيذ النماذج التحليلية.
- تطوير مهارات في التعامل مع البيانات الكبيرة باستخدام أدوات مثل Hadoop وSpark.
- استكشاف كيفية تصميم وتصور البيانات باستخدام أدوات مفتوحة مثل Tableau.
- تعزيز القدرة على بناء حلول تحليلية مبتكرة باستخدام الأدوات المفتوحة.
- دراسة كيفية استخدام الأدوات المفتوحة لتحسين عمليات اتخاذ القرارات وتحقيق النمو.
- فهم أفضل الممارسات في تحليل البيانات باستخدام الأدوات المفتوحة في مختلف الصناعات.
- تحليل دراسات حالة لمشاريع ناجحة استخدمت الأدوات المفتوحة في الإمارات والعالم.
يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام الأدوات المفتوحة لتحليل البيانات، مما يسهم في تحسين الكفاءة التشغيلية واتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات.
