يُعتبر تعلم الآلة (Machine Learning) من أبرز التقنيات المستخدمة في تحليل البيانات، حيث يتيح للمؤسسات استخراج رؤى دقيقة من البيانات بشكل آلي ودون الحاجة لتدخل بشري مستمر. من خلال تقنيات تعلم الآلة مثل التصنيف، الانحدار، والتعلم العميق، يمكن تحسين كفاءة التحليل والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات المتاحة. هذه التقنيات تساهم في تحسين عملية اتخاذ القرارات وتوفير حلول مبتكرة للمشاكل المعقدة.
في دولة الإمارات العربية المتحدة، أصبحت تقنيات تعلم الآلة من الأدوات الأساسية في العديد من القطاعات مثل الرعاية الصحية، التجارة الإلكترونية، والمالية. تساعد هذه التقنيات الشركات في تحليل البيانات الكبيرة والمتنوعة بسرعة وبدقة، مما يعزز من قدرتها على المنافسة في السوق ويزيد من فاعلية استراتيجيات الأعمال.
أهداف البرنامج :
- فهم الأساسيات المتعلقة بتقنيات تعلم الآلة وأثرها في تحليل البيانات.
- تعلم كيفية استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتطبيقات تصنيف وتحليل البيانات.
- تطوير مهارات في استخدام تقنيات التعلم العميق لتحليل البيانات المعقدة.
- استكشاف كيفية تحسين نماذج تعلم الآلة لدقة التنبؤات والتحليل.
- تعزيز القدرة على تطبيق تعلم الآلة في قطاعات متعددة مثل الرعاية الصحية والمالية.
- دراسة كيفية استخدام تعلم الآلة لتحسين استراتيجيات الأعمال واتخاذ القرارات.
- تعلم كيفية دمج تقنيات تعلم الآلة مع أدوات أخرى لتحليل البيانات.
- تحليل دراسات حالة لتطبيق تعلم الآلة في تحليل البيانات في الإمارات والعالم.
يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لاستخدام تقنيات تعلم الآلة في تحليل البيانات، مما يساعدهم في تحسين دقة التنبؤات ورفع كفاءة التحليل واتخاذ القرارات بناءً على بيانات دقيقة ومحدثة.
