يعد التعلم الآلي أحد أكثر الفروع تطوراً في الذكاء الاصطناعي، وله دور كبير في تحليل البيانات وتحقيق قيمة مضافة للمؤسسات في مختلف القطاعات. يتيح التعلم الآلي استخدام الخوارزميات والنماذج الرياضية لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات، مما يساهم في اتخاذ قرارات أكثر دقة وفعالية. في الإمارات العربية المتحدة، يتم استخدام تطبيقات التعلم الآلي في العديد من المجالات مثل القطاع المالي، الرعاية الصحية، الطاقة، والتعليم، لتحليل كميات ضخمة من البيانات واستخلاص رؤى استراتيجية تدعم النمو والتطور.
تساعد تقنيات التعلم الآلي في تحسين دقة التنبؤات، وتقليل التكاليف، وتقديم حلول مبتكرة. على سبيل المثال، يتم استخدامه في تحليل البيانات المالية للتنبؤ بالاتجاهات الاقتصادية، وفي القطاع الصحي لتحليل بيانات المرضى وتقديم تشخيصات دقيقة. كما يعتبر التعلم الآلي من الأدوات الحيوية لتحسين العمليات في الشركات والمؤسسات من خلال استغلال البيانات الضخمة.
أهداف البرنامج :
- فهم الأساسيات والمفاهيم الأساسية لتطبيقات التعلم الآلي في تحليل البيانات.
- التعرف على أنواع الخوارزميات المختلفة في التعلم الآلي مثل التعلم تحت إشراف، والتعلم غير المراقب، والتعلم العميق.
- تطوير المهارات في استخدام أدوات التعلم الآلي مثل Python وR وTensorFlow.
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات في مختلف المجالات مثل الصحة والمال والتعليم.
- تعلم كيفية بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي وتحليل أدائها.
- تطبيق تقنيات مثل تحليل البيانات الضخمة واكتشاف الأنماط لتوليد رؤى استراتيجية.
- دراسة حالات عملية للتعلم الآلي في مختلف القطاعات، من خلال تحليل البيانات الفعلية.
- تعزيز قدرة المشاركين على دمج تقنيات التعلم الآلي في استراتيجيات الأعمال لتحقيق نمو مستدام.
يهدف هذا البرنامج إلى تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتطبيق التعلم الآلي في تحليل البيانات وتقديم حلول مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء واتخاذ قرارات استراتيجية في المؤسسات.
